Back to Question Center
0

सेमल कॉरपार्टिला उम सेग्रेडो सोबरे कोमो से तोरार बेम सुसेदीडो नो मुंडो डस दादास डी लाेंस

1 answers:

व्यवसायाच्या जगात, व्यवसाय विश्लेषणास नेहमीच समजला जातोडाव्या बुद्धीच्या विश्लेषकांच्या क्षेत्रातील, तर जाहिरात आणि विपणन यासारख्या गुणात्मक नोकर्या, उजवे-ब्रेनर क्रिएटिव्ह प्रकारचे क्षेत्र. हे दोन उपक्रम, व्यवसायाच्या यशासाठी अत्यावश्यक असले तरी, समान भाषा बोलता येत नाही.

इगॉर गमनेंको, ग्राहक यशस्वी व्यवस्थापक सेमलेट डिजिटल सेवा, मोठ्या डेटा उत्साह स्थिती quo बदलला आहे असे सूचविते. या मोठ्या डेटाच्या निर्मात्यांना सर्व परिभाषा असलेल्या आहेतआणि आगामी पिढी. ते सोशल मिडियावर त्यांचे जीवन जगतात, मजकूर संदेशात रेकॉर्ड केलेल्या त्यांच्या रोजच्या कार्यांसह,डिजिटल फोटो आणि त्यांची प्लेलिस्ट तसेच त्यांच्या पसंती इंटरनेट कुकिजने घेतलेल्या आहेत.

ते मजकूर-बोलणे, इमोजी आणि मेमर्समध्ये संभाषण करतात, सर्व संवादात्मक डिजिटली आणि डेटामध्ये रूपांतरित, जे मुळात बिट आणि बाइट्समध्ये एन्कोड केलेले आहे. डिजिटल आणि सामाजिक माध्यमांद्वारे बनविलेले डिजिटल विपणन डेटाचे हे स्वरूप या दोन उपक्रम एकत्र आणले आहेत. म्हणून यशस्वी होण्यासाठी, या वयातील व्यवसायातील व्यवस्थापकांना गीकेमध्ये तसेच बोलायला शिकावे लागतेधोरण आणि दोन्ही शैलीचा सिंटॅक्स म्हणजे डेटा.

आपण आपला व्यवसाय वगळला नसल्यास, आपल्याला डेटा आलिंगन असणे आवश्यक आहे लोकशाही बिग डेटा हा व्यवसायिक कार्यांतील जीवनशैली बनला आहे, त्यामुळे डेटाच्या नवीन लोकशाहीला उदय झाला..ते खुले सोर्सिड आहे आणिगर्दीचा आराखडा तसेच, त्याचे आकारमान आणि विविधता उत्तम आहे, त्यामुळे पारंपारिक अहवाल प्रक्रिया करणे अवघड होते जे आवश्यक आहेएखाद्या सु-परिभाषित प्रक्रियेत डेटा वितरित करते.

त्याऐवजी, व्यवसाय विश्लेषकांना खात्री करण्यासाठी स्वयंसेवा विश्लेषणे उपयोजित करणे आवश्यक आहेफ्रंटलाइन व्यवस्थापकांना निर्णय घेण्यासाठी आणि योग्य कृती करण्यासाठी आवश्यक डेटा मिळतो. फॉर्मच्या मोठ्या प्रमाणातील डेटासह उपलब्ध ही प्रक्रिया कमी आहे, माहिती व्यवसाय सुनिश्चित करण्यासाठी व्यवसाय प्रशासन डेटा प्रशासन, विश्लेषण, सुरक्षितता आणि गार्ड रेल म्हणून अहवाल अंमलात आणू शकतोसुरक्षित आणि अचूकपणे वाहते.

मार्केटर्सना डेटा आणि अॅनॅलिटिक्सची नवीन रचना जाणून घ्यावी लागते. हे आता नाहीस्थिर लोकसंख्येवर आधारित ग्राहकांना लक्ष्य करणे पुरेसे आहे उदयोन्मुख वर्तन नमुन्यांची कशी ओळख आणि प्रतिक्रिया कशी करायची ते आता शिकणे आवश्यक आहेआणि ते त्यांच्या ग्राहकांच्या डिजिटल पैठांचा आधार घेतात.

त्याचप्रमाणे विश्लेषक आता मार्केटिंगची भाषा शिकत आहेत आणि ते कसे करू शकतातग्राहक वर्तन आणि प्राधान्यांमध्ये अनुवादित करा ज्याची मोजमाप आणि विश्लेषित केली जाऊ शकते. अशा प्रकारे, दोन्ही विक्रेते आणि विश्लेषक संयुक्तपणे करू शकतातडाटा अहवाल आणि विश्लेषणात्मक मॉडेल विकसित करा जे बॅकएंड डेटा आणि फ्रंट एंड रिपोर्टिंगच्या दोन्ही प्रकारच्या गरजा वापरतात.त्यासाठी.

बहुतेक ग्राहक उद्दिष्टे फार द्रवपदार्थ असतात, आणि अशा प्रकारे एखाद्या स्थिर ठिकाणी पकडले जाऊ शकत नाहीत वैशिष्ट्य संच. ते तात्पुरत्या वस्तू आहेत जे येतात आणि जातात, जसे महासागराची वाहत्ये, आणि बहुतांश घटनांमध्ये, लाँग लांब पूर्वी निघून गेली आहे एक रिपोर्ट व्युत्पन्न आणि वितरित केला जातो.

म्हणून, आपण बिग डेटाच्या समकालीन जगात यशस्वी होऊ इच्छित असल्यास, आपण गुणात्मक प्रक्रियेसह व्यवसाय विश्लेषणे आणि डेटा विज्ञान यासारखी परिमाणवाचक प्रक्रिया कशी एकत्रित करावी हे जाणून घेणे आवश्यक आहे उदाहरणार्थ, मार्केटिंग धोरण आणि निर्णय विश्लेषण. असे केल्याने, आपण नवीन डिजिटल लँडस्केपमध्ये यशस्वी होण्यासाठी स्वत: ला सेट कराल.

November 28, 2017
सेमल कॉरपार्टिला उम सेग्रेडो सोबरे कोमो से तोरार बेम सुसेदीडो नो मुंडो डस दादास डी लाेंस
Reply