Back to Question Center
0

साम्प्रदायिक: वेब डेटा आव्हाने हाताळण्यासाठी कसे?

1 answers:

व्यवसाय अनुप्रयोगांसाठी डेटा प्राप्त करण्यासाठी ही एक सामान्य पद्धत बनली आहे. कंपन्या आता नियमितपणे डेटा काढण्यासाठी जलद, उत्तम आणि प्रभावी तंत्र शोधत आहेत. दुर्दैवाने, वेब स्क्रॅप अत्यंत तांत्रिक आहे, आणि त्यास मास्टर करण्यासाठी खूप जास्त वेळ लागतो. वेबचा गतिशील स्वरूप हा अडचणचा मुख्य कारण आहे. तसेच, बर्याचशा वेबसाइट्सना गतिमान वेबसाइट्स आहेत आणि ते निभावणे अत्यंत अवघड आहेत.

वेब स्क्रॅच आव्हाने

आव्हाने वेब निष्कर्ष खरं की प्रत्येक वेबसाइट अद्वितीय आहे कारण ती इतर सर्व वेबसाइटवरून वेगळ्या पद्धतीने कोडली आहे. म्हणून एकच डेटा स्क्रॅपिंग प्रोग्राम लिहिणे खरोखर अशक्य आहे जे एकाधिक वेबसाइट्सवरून डेटा काढू शकते. दुसऱ्या शब्दांत, आपल्या (1 9) वेब स्क्रॅपिंगसाठी अर्ज करण्याकरिता अनुभवी प्रोग्रॅमधारकांची एक टीम आवश्यक आहे.प्रत्येक वेबसाइटसाठी आपला अर्ज कोडींग करणे केवळ कंटाळवाणे नाही, विशेषकरून ज्या संस्थांना शेकडो साइट्समधून डेटा काढण्याची आवश्यकता असते त्या विशिष्ट वेळेस. जसे की, वेब स्क्रॅपिंग आधीपासूनच एक कठीण काम आहे. लक्ष्य साइट गतिमान असल्यास ही अडचण आणखीनच वाढली आहे.

डायनॅमिक वेबसाइट्सवरील डेटा काढण्याच्या अडचणी समाविष्ट करण्यासाठी काही पद्धती वापरल्या गेल्या आहेत.

1. प्रॉक्सीची संरचना

काही वेबसाइट्सचा प्रतिसाद भौगोलिक स्थान, ऑपरेटिंग सिस्टम, ब्राऊजर आणि त्यामध्ये प्रवेश करण्यासाठी वापरल्या जाणार्या साधनावर अवलंबून आहे.दुस-या शब्दात, त्या वेबसाइट्सवर, अमेरीकेतील अभ्यागतांकरता प्रवेश करता येणारे डेटा अमेरिकेतील अभ्यागतांसाठी उपलब्ध सामग्रीपेक्षा भिन्न असेल.या प्रकारचे वैशिष्ट्य केवळ वेब क्रॉलर्सला गोंधळात टाकत नाही, परंतु त्यांच्यासाठी कठोर रस्ता देखील बनविते कारण त्यांना क्रॉलिंगची अचूक आवृत्ती शोधण्याची आवश्यकता आहे आणि ही सूचना सामान्यतः त्यांच्या कोडमध्ये नाही.

समस्येचे छद्म रूपांतर करण्यासाठी एखाद्या विशिष्ट वेबसाइटमधील किती आवृत्त्या आहेत हे जाणून घेण्यासाठी काही विशिष्ट कार्याची आवश्यकता असते आणि विशिष्ट आवृत्तीवरून माहिती कापणीसाठी प्रॉक्सी कॉन्फिगर करण्यासाठी देखील आवश्यक असते. याव्यतिरिक्त, स्थान-विशिष्ट असलेल्या साइट्ससाठी, आपल्या डेटा घासण्याचे लक्ष्य वेबसाइट

2 च्या आवृत्तीसह समान स्थानावर आधारित असलेल्या एका सर्व्हरवर तैनात करणे आवश्यक आहे. ब्राउझर ऑटोमेशन

हे अतिशय गुंतागुंतीच्या डायनामिक कोड असलेली वेबसाइटसाठी योग्य आहे. हे ब्राउझर वापरून सर्व पृष्ठ सामग्री प्रस्तुतीकरणाने केले जाते. हे तंत्र ब्राउझर ऑटोमेशन म्हणून ओळखले जाते. या प्रक्रियेसाठी सेलेनियमचा वापर केला जाऊ शकतो कारण त्यात कोणत्याही प्रोग्रामिंग भाषेतून ब्राउझर चालवण्याची क्षमता आहे.

सेलेनियम प्रत्यक्षात चाचणीसाठी प्रायोगिक वापरली जाते परंतु गतिशील वेब पृष्ठांमधून डेटा काढण्यासाठी तो उत्तम प्रकारे कार्य करतो. पृष्ठाची सामग्री प्रथम ब्राउझर द्वारे प्रस्तुत केली गेली आहे कारण हे पृष्ठाची सामग्री आणण्यासाठी रिव्हर्स अभियांत्रिकी JavaScript कोडच्या आव्हानांची काळजी घेते.

जेव्हा सामग्री प्रस्तुत केली जाते, तेव्हा ती स्थानिकरित्या जतन होते आणि निर्दिष्ट डेटा बिंदू नंतर काढले जातात. या पध्दतीचा एकमेव प्रश्न म्हणजे तो असंख्य त्रुटींसाठी प्रवण आहे.

3. पोस्ट विनंत्या हाताळणे

काही वेबसाइट्सना आवश्यक डेटा प्रदर्शित करण्यापूर्वी प्रत्यक्षात विशिष्ट वापरकर्ता इनपुट आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, एखाद्या विशिष्ट भौगोलिक स्थानावर आपल्याला रेस्टॉरंटविषयी माहिती हवी असेल तर आपण रेस्टॉरंटच्या आवश्यक सूचीवर प्रवेश करण्यापूर्वी काही वेबसाइट आवश्यक स्थानांचे पिन कोड मागू शकतात. हे क्रॉलर्ससाठी सामान्यतः कठीण असते कारण त्यासाठी वापरकर्त्याचे इनपुट आवश्यक असते. तथापि, समस्येची काळजी घेण्यासाठी, पोस्ट विनंत्या आपल्या स्क्रॅपिंग टूल साठी योग्य पॅरामीटर वापरून तयार केली जाऊ शकतात लक्ष्य पृष्ठावर जाण्यासाठी.

(4 9)

4. उत्पादन JSON URL

काही वेब पृष्ठांना त्यांच्या सामग्री लोड आणि रीफ्रेश करण्यासाठी AJAX कॉलची आवश्यकता आहे. या पृष्ठांवरील परिमाण कठीण आहे कारण JSON फाईलचे ट्रिगर सहज शोधले जाऊ शकत नाहीत. त्यामुळे योग्य पॅरामीटर्स ओळखण्यासाठी मॅन्युअल चाचणी आणि तपासणीची आवश्यकता आहे. योग्य पॅरामिटर्ससह आवश्यक JSON URL चे निर्माण हे समाधान आहे.

शेवटी, गतिशील वेब पृष्ठे निभावणे अतिशय क्लिष्ट आहेत म्हणून त्यांना उच्च पातळीचे कौशल्य, अनुभव आणि अत्याधुनिक आधारभूत संरचना आवश्यक आहे.तथापि, काही वेब स्क्रॅपिंग कंपन्या ते हाताळू शकतात जेणेकरून आपल्याला तृतीय पक्ष डेटा स्क्रॅपिंग कंपनी भाड्याने लागेल.

December 22, 2017
साम्प्रदायिक: वेब डेटा आव्हाने हाताळण्यासाठी कसे?
Reply